正在正式先容衣+（Dress+）之前，先看看创始人张默的经验：北京大学软件硕士+新加坡南洋理工大学科技创业硕士，还曾正在斯坦福大学深制；曾就职微软、IBM，Windows Mobile 项目构成员，研发项目司理+渠道司理，IBM开源定约肩负人、主机Linux中邦区技巧肩负人；率领公司入围硅谷创业大赛环球总决赛，取得硅谷风投龙脉奖金。

　　衣+官网的团队先容是这么写的：衣+团队 2013 岁晚创办于美邦硅谷和新加坡，2014 年 7 月于北京设立公司。目前团队成员任务靠山搜罗微软、IBM、百度、金山等至公司，学历靠山搜罗斯坦福、剑桥、新加坡邦大、新加坡南洋理工、北大、中科院，团队中又有一位巴黎留学的装束打算师，均匀年岁 26 岁。

　　能够用一句话先容衣+：以图搜衣。这个 App 能够助助用户通过“所睹即所得”形式寻找身边可爱的衣服，通过照相或上传图片就能够探索出肖似或相像款的衣饰，然后便是进货和社交分享了。更专业的说法能够这么讲：通过新一代图像识别探索和深度研习技巧来开采搬动互联网海量图像数据中潜正在的贸易新闻。

　　衣+的性子是基于人工智能的图像识别探索引擎，其图像识别算法采用的是卷积神经收集技巧。深度神经收集仍然正在语音识别、图像识别等周围获得相当大的得胜。

　　基于电商商品数据，衣+开采了众方针商品语义标签。正在衣+的数据构制中，包罗高层的种别语义（连衣裙、哈伦裤、马丁靴等）、中层的装束气概语义（碎花、方格、宫廷、波西米亚等），以及底层的材质和颜色语义（蕾丝、雪纺、宝蓝色等）。张默先容说，每一张图片都过程卓殊值的比对，转化成空间中的众维向量，共 4096 维。通过较量向量正在空间里的相像度，从而找到最相同的那张图片。

　　同时，衣+还引入了高维特质的二值语义索引技巧，能够维持海量商品数据的及时检索。与守旧的图像检索技巧比拟，衣+的图像识别算法可能从海量的商品数据中主动举行特质研习，并遵循用户反应告终增量研习，延续优化检索算法的精度。

　　张默说，衣+上线四个月众月今后仍然有了来自环球一百众邦度的二百万灵活用户。她说，每私人都值得展现和具有属于本身的时尚和人生。

　　张默固然是理工科和商科双硕士，却从小学画画，热爱文学阅读，是一个齐备的文艺青年。创业的同时，她仍是中闭村极客咖啡的创始股东。

　　她酷好旅游，仍然去了 30 众个邦度。我问她，创业历程中有什么解压形式？她的答复很方便：旅游+钦慕下一次旅游，以及阅读。

　　有一次，张默乘灰狗巴士从洛杉矶去旧金山。正在抵达止境的前极端钟，钱包被小悄悄走了，一齐的现金、银行卡、驾照、ID都丢了。许众人碰到这种情状确定会抓狂，张默却漠然处之，一直处处漫逛，和投资人聊闭于衣+的idea。“恰是由于此次无意的滞留，让我接触了许众大巨细小的创业公司，还碰到了扎克伯格、马斯克等大佬，和拉美、印度、犹太等创业小伙伴混正在一道，也拿到了第一笔天使投资。”

　　问及创业今后碰到的难题，张默说，最大的难题来自社会对女创业者的私睹，“许众投资人不行爱投女性创业者。可我不是来适当社会的，我是来变化社会的。我不是女权主义，我是新女性主义。新女性，寻找秀丽时尚，人生主动向上；珍爱外里兼修，生涯工作双赢；敢念敢做，本身主宰人生。秀丽，不是谀奉他人，更是钟爱本身。独立，不是与宇宙为敌，是最美的绽放。我最浏览的人除了维珍创始人理查德·布兰森先生，便是可可香奈儿小姐，一百年前她打算出了女性穿的裤子，她说，你能够买不起众少好衣服，别忘了最主要的衣服是自我。女性所有能够又秀丽，又富足，又有智力，所有能够变化这个宇宙。给更众女性正能量，让咱们给本身暖和，这也是我的一个小小的情怀，为此，正在创业道道上，我无比疾乐。”

　　她曾正在一篇著作里援用了《爱情的犀牛》中一句台词：“信赖我，上天会厚遇那些果敢的、刚毅的、众情的人。假若你们爱什么东西，渴想什么东西，信赖我，你就去爱吧，去渴想吧！只须你有足够壮健的梦念，你便是不行克服的！”

　　这是张默最可爱的一段话：每一个正在你的人命里产生的人，都是有缘由的。可爱你的人给了你暖和和勇气。你可爱的人让你学会了爱和自持。你不行爱的人教会你宽厚与尊敬。不行爱你的人，让你自省与发展。天主派他们产生，是为了助你成为你念成为的人。

　　假若能够对十年后的本身说一句话，你会说什么？她念了念，说，不念过去，不畏来日， 无论碰到什么，已经信赖俊美 。